楊立娜，博士，碩士生導師。畢業于上海理工大學測試計量技術及儀器專業，現為伟德bv專任教師。

研究方向：智能汽車環境辨識、視覺檢測技術、圖像處理

主持項目：

1.基于多傳感融合的智能汽車障礙物檢測關鍵技術研究與應用，嘉興市科技計劃項目, 2024年,在研,主持。

2.面向工程認證的電子信息工程專業電子電路課程群教學改革與實踐，浙江省高等教育“十四五”教改項目，2022年，在研，主持。

3.基于CDIO的“電子線路課程群”實踐教學改革與探索，教育部産學合作協同育人項目，2022年，結題，主持。

4.基于貝葉斯多傳感融合的多類障礙物探測與辨識方法研究,嘉興市科技計劃項目項目, 2019年,結題,主持。

代表性論文：

1.Multiclass objects detection algorithm using DarkNet-53 and DenseNet for intelligent vehicles. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2023, 85 .

2.Multiclass obstacles detection and classification using stereovision and Bayesian network for intelligent vehicles, Intern ational Journal of advanced robotic system, 2020, 17(4): 1-12.

3.智能車多類障礙物貝葉斯網絡分類方法,小型微型計算機系統, 2019, 40(10): 2227-2231.

聯系方式：Email: yangln@zjxu.edu.cn