楊俊，博士，副教授，碩士生導師。畢業于中山大學計算機應用技術專業，現為伟德bv專任教師。

研究方向：圖像處理，機器學習，計算機視覺，智能多媒體信息分析與處理，人工智能在智能制造中的應用

主持項目：

1.嘉興市公益基金項目：深度學習賦能帶狀特種合金功能材料雙表面缺陷實時檢測關鍵技術與裝置研發，主持，在研；

2.橫向課題：金屬鋼帶雙表面缺陷檢測及控制系統，主持，20萬，在研；

3.浙江省公益計劃項目：基于機器視覺的管材姿态識别及控制關鍵技術與裝置研發，主持，10萬，結項；

4.嘉興市公益計劃項目：管材缺陷檢測及姿态校正關鍵技術與裝置研發，主持，10萬，結項。

5.浙江省自然科學基金：基于稀疏表示與核範數優化的圖像采樣及超分辨研究，主持，9萬，結項。

代表性論文：

1.楊威, 楊俊*, 許聰源. 基于改進YOLOv5的帶鋼表面缺陷檢測[J]. 計量學報. 2024.

2.李飛宇, 楊俊*, 桑高麗. MSPRL: 面向圖像逆半色調的多尺度漸進式殘差學習網絡[J]. 中國圖象圖形學報, 2024, 29(4): 953-965.

3.Jun Yang*, Zhengtai Xie, Li Chen, Mei Liu. An acceleration-level visual servoing scheme for robot manipulator with IoT and sensors using recurrent neural network[J]. Measurement, 2020, 166: 108137.

聯系方式：juneryoung@zjxu.edu.cn